Entropiehandelssystem

Neu in diesen Brettern, Grüße. Ich verwende einen Entropie-basierten Indikator als Kernelement meiner Trading-Strategie. Dies insbesondere: Die Zeichenzeile im Indikatorfenster, die sich mit der Tick-Bewegung aktualisiert, funktioniert nur, wenn sie mit einem Offline-Diagramm gekoppelt ist, das an ein normales Diagramm mit einem Periodenkonverter-Skript angehängt ist. Wenn sie mit einem Online-Diagramm verwendet wird, zeichnet die Linie korrekte Kursbewegung für historische Daten (vor den aktuellen Zecken), aber die aktuellen Zecken verlassen die Zeile auf einer flachen Null (dh keine Kursbewegung), was nicht korrekt ist. Normalerweise würde ich diese fehlerhafte Indikator-Programmierung, aber es funktioniert mit Offline-Charts wie beabsichtigt. Und manchmal, es funktioniert für lange Zeit auf der Online-Charts als auch, lange wie in einigen Minuten zu einer Stunde. Ich habe etwa 100 Indikatoren, und keiner haben jemals diese Ausgabe ausgestellt. Problematisch, Offline-Charts nicht gut laufen auf meinem MT4 aus welchem ​​Grund auch immer. Ich benutze 9 Indikatoren und führen ein High-End-PC, aber das Diagramm im Allgemeinen verzögert, läuft sehr langsam, oder schließlich friert. Ich verwende minimale Einstellungen für den Barverlauf und jede andere Optimierungsfunktion in den MT4-Einstellungen. Nun ist der einzige Weg, um den Indikator effektiv auf einer Online-Chart ist durch Erfrischung es ständig, die Gefahren für meine halbautomatische 8-Stunden-Strategie. Erfrischend zeigt es die korrekte historische Zeichnungslinie Bewegung im Anzeigefenster, aber die führende Spitze der Linie schnappt zurück zu einem flachen 0 Messwert nach einer Häckchenbewegung. Hilfe oder Beratung zu diesem Thema wäre sehr willkommen. Ich wäre auch bereit, andere Entropieindikatoren zu akzeptieren, die verfügbar sein können (sie scheinen selten zu sein), solange sie der Autoregression oder der maximalen Entropiemethode folgen. Indikator arbeitet in einem Offline-Diagramm, das mit einem Online-Diagramm verbunden ist, aber nicht in einem Online-Diagramm. Mycroft: Normalerweise würde ich diese fehlerhafte Indikatorprogrammierung betrachten, aber es funktioniert mit Offline-Diagrammen wie beabsichtigt. Aber das Diagramm im Allgemeinen verzögert, läuft sehr langsam, oder schließlich friert. Das ist, weil es fehlerhaft ist. Offline-Diagramme erhalten eine Refresh-Nachricht und das Indikator berechnet alle Balken (das ist Ihre Verzögerung) Reduzieren Sie die maximale Balken auf dem Diagramm auf etwas Vernünftiges (1K) Normale Diagramme dont eine empfangen eine Refresh-Nachricht (nur neue Ticks), und es sollte nur bar neu berechnen Null. Die Anzeige ist defekt. Aktueller Code. (Ich vermute, dass ist das Problem.) Sie müssen Countdown, wenn Schließende Entlassung in einer Position Schleife. Holen Sie sich in die Gewohnheit, immer unten zu zählen. Indikator sollte so haben wir nicht zu überprüfen, ob theyre repaintiing. Entropy Mathe Entropie Mathe Metatrader Indikator Beschreibung: Mit dem besten Gerät ist wichtig, in Devisen aufgrund der Tatsache, dass es hart und wild. Zusammen mit dieser, Optimierung Ihrer Investitionen werden erreichbar sein. Die meisten der Händler wählen Metatrader zu verwenden, weil es eine ganze Menge Komfort bietet. Die Metatrader ist am effektivsten zusammen mit Entropy Math Indicator. Die gute Nachricht ist Entropy Math Indikator für Metatrader 4 oder Metatrader 5 ist jetzt erhältlich als kostenloser Download auf dieser Website. Um Ihnen einen Einblick zu geben, wie genau Ihr Metatrader nach der Verwendung des installierten Entropy-Maths aussehen wird, können Sie das oben dargestellte Bild überprüfen. Wenn Sie sehen, diese faszinierende, dann laden Sie es auf einmal. Wenn Sie Ihr Mathematic-Kennzeichen mit einem neuen ändern möchten, können Sie in der Metatrader Mathematical Indicators-Kategorie wählen. Abfallzeit nicht mehr Beginnen Sie das Surfen im World Wide Web. Wenn you8217re denken, was die Entropy Math Indikator aussehen kann, wenn heruntergeladen und legte es in Ihrem Metatrader, es scheint, wie das Bild unten zur Verfügung gestellt. Wenn Sie das Gefühl, dass dies für Sie hilfreich ist, dann denken Sie nicht zweimal, um den Download-Link drücken. Nichtsdestoweniger, wenn dieser Indikator nicht die Art ist, nach der Sie suchen, schauen Sie sich unsere Mathematische Indikator für die vollständige Liste der mathematischen Indikatoren, die wir präsentieren. Wenn Sie berücksichtigen, dass dieses Kennzeichen nützlich ist, empfehlen wir Ihnen, dieses Kennzeichen zu machen. Ihre Bewertung kann helfen, die anderen Menschen zu prüfen, ob dieses Kennzeichen herunterladen. Sie können auch über unsere Website zu Ihren Freunden und Familie sprechen, wenn Sie unsere Forex-Indikatoren Sammlung vorteilhaft gefunden. Vielen Dank für den Besuch von ForexBazar und das Herunterladen von Entropy Math. Intra-Day Trading System Design basierend auf dem integrierten Modell der Wavelet De-Noise und genetische Programmierung erhielt: 13. Oktober 2016 Überarbeitet: 24 November 2016 Akzeptiert: 1 Dezember 2016 Veröffentlicht: 6 Dezember 2016 Abbildung 1 ltcaptiongt ltpgtFlow Diagramm des experiment. ltpgt ltcaptiongt 2 ltcaptiongt ltpgtOriginal Daten PL jedes Handels day. ltpgt ltcaptiongt 3 ltcaptiongt ltpgtHard Schwelle entrauschte Daten PL jedes day. ltpgt ltcaptiongt 4 ltcaptiongt ltpgtSoft Schwelle entrauschte Daten PL jede day. ltpgt ltcaptiongt 5 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL von original data. ltpgt ltcaptiongt 6 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL harter Schwelle entrauschte data. ltpgt ltcaptiongt 7 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL der weichen Schwelle entrauschte data. ltpgt ltcaptiongt Technische Analyse wurde Erwies sich als geeignet, kurzfristige Schwankungen an den Finanzmärkten zu nutzen. Aktuelle Ergebnisse zeigen, dass der Markt-Timing-Ansatz schlägt viele traditionelle Buy-and-Hold-Ansätze in den meisten der kurzfristigen Handelsperioden. Genetische Programmierung (GP) wurde verwendet, um kurzfristige Handelsregeln an den Aktienmärkten in den letzten Jahrzehnten zu generieren. Allerdings betrachteten wenige der damit zusammenhängenden Studien zur Analyse der finanziellen Zeitreihen mit der genetischen Programmierung die nichtstationären und lärmenden Merkmale der Zeitreihen. In diesem Papier, um die ursprünglichen finanziellen Zeitreihen zu entstören und rentable Handelsregeln zu suchen, wird eine integrierte Methode auf der Grundlage der Wavelet Threshold (WT) - Methode und GP vorgeschlagen. Da relevante Informationen, die sich auf die Bewegung der Zeitreihen auswirken, in den geschlossenen Zeiträumen des Marktes als vollständig verdaut angesehen werden, um die Sprungpunkte der täglichen oder monatlichen Daten zu vermeiden, werden in diesem Papier intraday-hochfrequente Zeitreihen verwendet In vollem Umfang nutzen die kurzfristige Prognose Vorteil der technischen Analyse. Zur Validierung des vorgeschlagenen integrierten Ansatzes wird eine empirische Studie auf der Grundlage des China Securities Index (CSI) 300 Futures im aufstrebenden China Financial Futures Exchange (CFFEX) Markt durchgeführt. Die Analyseergebnisse zeigen, dass der Wavelet-De-Noise-Ansatz viele Vergleichsmodelle übertrifft. View Full-Text Abbildung 1 ltcaptiongt ltpgtFlow Diagramm des experiment. ltpgt ltcaptiongt 2 ltcaptiongt ltpgtOriginal Daten PL jedes Handels day. ltpgt ltcaptiongt 3 ltcaptiongt ltpgtHard Schwelle entrauschte Daten PL jedes day. ltpgt ltcaptiongt 4 ltcaptiongt ltpgtSoft Schwelle de - noised Daten PL jedes day. ltpgt ltcaptiongt 5 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL von original data. ltpgt ltcaptiongt 6 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL harter Schwelle entrauschte data. ltpgt ltcaptiongt 7 ltcaptiongt ltpgtCumulative PL der weichen Schwelle entrauschte data. ltpgt Ltcaptiongt Dies ist ein Open Access-Artikel, der unter der Creative Commons Namensnennung-Lizenz verteilt wird, die eine uneingeschränkte Nutzung, Verbreitung und Vervielfältigung in jeglichem Medium gestattet, sofern die ursprüngliche Arbeit richtig zitiert wird. (CC BY 4.0). Es ist Ihnen nicht erlaubt, Anhänge hochzuladen. Es ist Ihnen nicht erlaubt, Ihre Beiträge zu bearbeiten. BB-Code ist an. Smileys sind an. [IMG] Code ist an. HTML-Code ist aus Stil Liu, H. Ji, P. Jin, J. Intra-Day-Trading-System-Design auf der Grundlage der integrierten Modell der Wavelet De-Noise und genetische Programmierung. Entropie 2016. 18. 435. Liu H, Ji P, Jin J. Intra-Day-Trading-System-Design auf der Grundlage der integrierten Modell der Wavelet De-Noise und genetische Programmierung. Entropie. 2016 18 (12): 435. Liu, Hongguang Ji, Ping Jin, Jian. 2016. Intra-Day-Trading-System-Design auf der Grundlage der integrierten Modell der Wavelet De-Noise und genetische Programmierung. Entropie 18, Nr. 12: 435. Finden Sie andere Stile Verwandte Artikel Artikel Metriken Artikel Zugriff Statistiken